生物防御初创公司 Valthos 于周五从隐身状态中浮出水面，获得了由 ChatGPT 创造者 OpenAI 支持的 3000 万美元融资，旨在开发和利用人工智能实时检测和应对生物威胁。

该公司开发的人工智能系统能够更新医疗对策，以匹配生物威胁的速度，使研究人员和政府机构能够在病原体出现时迅速识别和应对。

“在所有人工智能应用中，生物技术的潜力最大，但风险也最为严重，”该公司在 X 上写道。

Valthos 于去年 11 月在纽约成立，由前 Palantir Technologies 生命科学负责人 Kathleen McMahon、前牛津大学计算神经科学研究员 Tess van Stekelenburg 和曾在 Google DeepMind 担任研究工程师的创始 AI 工程师 Victor Mao 领导。

“在这个新世界中，前进的唯一途径就是更快。因此我们着手构建生物防御的技术栈，”他们写道。“我们的计算生物学家和软件工程师团队应用前沿人工智能实时识别生物威胁并更新医疗对策。”

在这 3000 万美元的投资中，加入 OpenAI 初创基金的还有 Lux Capital 和 Founders Fund。该公司表示正在招聘工程师和研究人员，以扩展其为政府和生命科学合作伙伴提供的平台。

“技术发展迅速。跟上技术进步的最佳方式之一就是更多的技术、更多的研究、更多的初创公司和更多的创业精神，”OpenAI 首席战略官 Jason Kwon 在 X 上表示。“一个由建设者、公司和解决方案组成的工业生态系统进一步使人工智能民主化，以提供广泛的韧性，并确保美国在人工智能日益推动我们周围一切的情况下继续领先。随着人工智能和生物技术的快速发展，生物防御是其中一个重要领域。”

理解生物防御

生物防御是指为保护人群免受生物威胁而建立的技术和系统——这些威胁包括自然发生的疾病、实验室事故或故意工程的病原体。传统的防御措施依赖于疫苗、检测网络和药物储备，但在合成生物学能够迅速创造新或改造生物体的世界中，这些措施往往太慢。

Valthos 表示，其平台将利用人工智能分析生物序列，并根据需要调整现有药物或治疗方法——该公司声称，这项技术可以将识别新威胁与开发应对措施之间的时间从几个月缩短到几小时。

研究人员越来越多地使用人工智能在症状出现之前预测疾病风险。一个名为 Delphi-2M 的模型，基于英国生物银行数据进行训练，可以预测超过 1000 种疾病的风险，提前 20 年显示出人工智能如何将医学从反应转向预防，并在生物防御中帮助在疫情传播之前检测新出现的疫情。

Valthos 的公告紧随 RAND 公司本周发布的报告，该报告警告称，政府未做好应对人工智能驱动的网络危机的准备。

“今天，利用生物技术武器化的速度比推进新疗法更快，”Valthos 在一份声明中表示。“我们的未来岌岌可危。”

OpenAI 和 Valthos 均未对 Decrypt 的评论请求作出回应。

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